Chat API

DeepSeek Chat API 提供强大的对话生成能力，支持多轮对话、上下文理解和智能回复。

基本用法

发送聊天请求

curl -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，请介绍一下 DeepSeek"
      }
    ]
  }'

响应格式

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "model": "deepseek-chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "DeepSeek 是一个先进的人工智能平台..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 100,
    "total_tokens": 112
  }
}

参数说明

参数	类型	必需	描述
model	string	是	使用的模型名称
messages	array	是	对话消息列表
temperature	number	否	控制输出随机性 (0-2)
max_tokens	integer	否	最大生成 token 数
stream	boolean	否	是否启用流式输出

高级功能

多轮对话

const messages = [
  { role: "user", content: "什么是机器学习？" },
  { role: "assistant", content: "机器学习是人工智能的一个分支..." },
  { role: "user", content: "能举个具体例子吗？" }
];

流式输出

const response = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-chat',
    messages: messages,
    stream: true
  })
});

最佳实践

1. 上下文管理: 合理控制对话历史长度
2. 错误处理: 实现重试机制和错误恢复
3. 性能优化: 使用流式输出提升用户体验
4. 安全考虑: 妥善保管 API 密钥

相关链接

• API 认证
• 错误处理
• 模型列表
• 使用指南